고객광장

문화와 기술의 만남: 사물인식 기반 검색

시스템 <브이플랩>

1. 쉽고 간편한 검색방법에 대한 수요 증가

▶ 누구나 한번쯤은 길을 지나다 어떤 영화의 스크린 샷을 봤는데, 영화가 무엇인지 배우가 누군지 전혀 모르겠는
    경우 원하는 정보를 획득하기 위한 텍스트 검색어는 무엇으로 할까? 등에 대한 고민을 가져본 적이 있을 것임

  · 이렇게 이미지에 대한 정보만 가지고 있을 때, 검색엔진 상에서 그 이미지에 대한 정보를 정확하게 검색하는 것은
    쉽지 않은 일임

  · 특히 연예인이 드라마나 영화 등의 방송매체나 공항패션에서 착용한 아이템에 대한 궁금증이 높아져, 일부 연예인
      은 ‘완판남/녀’이라는 타이틀이 붙고 있으며, 패션업계에서는 인기연예인에게 자사의 상품을 협찬하기 위한 경쟁
      도 치열하게 벌어지고 있음

그림 18. 네이버의 실시간 검색어와 ‘전지현 야상’ 검색결과

            출처: Naver(2014. 1. 23, http://www.naver.com)

▶ 전세계적으로 경기가 나빠지면서 덩달아 소비심리도 위축된 불황에도 불구하고 인기연예인이 착용한 아이템은
    소비자들의 지갑을 열게 하는 등 대중들의 연예인의 패션에 대한 관심은 갈수록 높아지고 있음

  · 하지만, 소비자들의 높아진 관심에도 불구하고 일부 상품을 제외한 대다수의 상품에 대한 정확한 정보를 획득하기
    에는 많은 시간과 정성이 소요되고 있는 상태임

▶ 이렇게 정확한 정보에 대한 접근이 어려운 점은 가지고 있는 이미지 파일이나 캡처화면을 텍스트로 풀어서 검색을
    해야 하는 것에 있으며, 동일한 이미지를 가지고 사람에 따라 다른 느낌을 가지고 다른 검색어를 사용하는 것에
    기인한 다고 할 수 있음

  · 그렇다면, 텍스트 위주의 검색어에서 벗어나 검색하고자 하는 이미지나 사진으로 촬영한 이미지를 검색어로 사용
    하면 검색어 선택 등에 소요되는 시간과 정성이 줄어들며, 더욱 정확한 검색 데이터를 얻을 수 있을 것임

▶ 또한, 최근 얼굴인식, 번호판인식, 차선인식 등과 같은 다양한 종류의 이미지 인식 서비스가 등장하고 있음

  · 많은 사람들의 스마트폰에 있는 명함스캐너 어플리케이션도 이러한 이미지 인식 분야 중 하나임

  · 이러한 물체 및 이미지 인식에 대한 기술은 Gartner에서 발표한 2012년 주목해야 할 모바일 기술에도 포함 될 만큼
    현재 전 세계에서 주목하고 있는 기술임

  · 아직 국제적인 표준이 정해지지 않으며, 상용화 가능한 수준의 기술 개발도 진척되어 있지 않은 상황임

▶ 하지만, 이미지 검색에 대한 다양한 연구와 서비스가 이루어지고 있음에도 불구하고 이미지에서 물체를 구분해
    내는 방법이나 동일 물체를 찾아내는 방법에 있어 정확도의 문제는 명확히 해결이 되지 않은 상황이며, 많은 분야
    에서 이미지 검색에 대해 연구 중에 있음

  · Google의 경우, 이미지 검색이라는 이름으로 서비스를 진행하고 있으나, 데이터베이스에 입력되어 있는 특징정보
    를 기반으로 검색이 이루어지고 있으며, 이때의 특징정보는 Google에서 미리 입력해 놓은 특징 정보를 활용하여
    검색이 이루어져, 다양한 이미지에 대한 검색에는 한계를 보이고 있음

출처 : 한국콘텐츠진흥원(http://www.kocca.kr)